Release 1.x.x

Version 1.7.0 - 09/10/24

(See technical release on Github)

• Montée de version de la version VTL en 2.1

Version 1.6.0 - 07/10/24

(See technical release on Github)

• Ajout d'un module de provenance

Version 1.5.0 - 28/06/24

(See technical release on Github)

• Requires Java 8 or above

Version 1.4.1 - 25/06/24

(See technical release on Github)

• Correction de la visibilité du module VTL SDMX

Version 1.4.0 - 07/06/24

(See technical release on Github)

• Support des opérateurs temporels
• Ajout du module VTL CSV
• Ajout du module VTL SDMX

Version 1.3.0 - 17/01/24

(Voir la note de livraison technique sur Github)

• Correction des implémentations des opérateurs analytiques lorsqu'ils sont appliqués à des datasets

Version 1.2.0 - 22/11/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

• Support de Java 17
• Assignements persistants (<-)

Version 1.1.1 - 09/09/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

• Corrections check_hierarchy: serialisation et possibilité de retourner un dataset vide

Version 1.1.0 - 01/09/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

• Validation: define hierarchical ruleset, check_hierarchy

Version 1.0.2 - 30/06/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

• Découpage de l'enregistrement de méthodes au sein du moteur VTL en 2 méthodes: registerMethod et registerGlobalMethod
• Correction d'un bug pour les opérateurs in / not_in avec la valeur null

Version 1.0.1 - 23/05/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

• Correction d'un souci de sérialisation Spark dans l'implémentation de check_datapoint

Version 1.0.0 - 12/05/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

• Membership: #
• Validation: check, check_datapoint
• Opérateurs appliqués aux datasets (ceil(ds), ds1 < ds2, mod(ds, 5), ...)