Permet de combiner plusieurs objets QR_matrix
en combinant par
ligne les paramètres modalities
et values
.
Arguments
- ...
objets
QR_matrix
à combiner.- check_formula
booléen indiquant s'il faut vérifier la cohérence dans les formules de calcul du score. Par défaut,
check_formula = TRUE
: la fonction renvoie une erreur si des scores sont calculés avec des formules différentes. Sicheck_formula = FALSE
, alors il n'y a pas de vérification et le paramètrescore_formula
de l'objet en sortie estNULL
.
Value
rbind.QR_matrix()
renvoie un objet QR_matrix
.
Examples
# Chemin menant au fichier demetra_m.csv
demetra_path <- file.path(
system.file("extdata", package = "JDCruncheR"),
"WS/ws_ipi/Output/SAProcessing-1",
"demetra_m.csv"
)
# Extraire le bilan qualité à partir du fichier demetra_m.csv
QR <- extract_QR(demetra_path)
# Calculer differents scores
QR1 <- compute_score(QR, score_pond = c(m7 = 2, q = 3, qs_residual_sa_on_sa = 5))
QR2 <- compute_score(QR, score_pond = c(m7 = 2, qs_residual_sa_on_sa = 5))
# Fusionner 2 bilans qualité
try(rbind(QR1, QR2)) # Une erreur est renvoyée
#> Error in rbind(deparse.level, ...) :
#> All QR_matrices must have the same score formulas
rbind(QR1, QR2, check_formula = FALSE)
#> The quality report matrix has 26 observations
#> There are 19 indicators in the modalities matrix and 21 indicators in the values matrix
#>
#> The quality report matrix contains the following variables:
#> series qs_residual_sa_on_sa f_residual_sa_on_sa qs_residual_sa_on_i f_residual_sa_on_i f_residual_td_on_sa f_residual_td_on_i residuals_independency residuals_normality residuals_homoskedasticity residuals_skewness residuals_kurtosis oos_mean oos_mse m7 q q_m2 pct_outliers frequency arima_model score
#>
#> The variables exclusively found in the values matrix are:
#> frequency arima_model
#>
#> The smallest score is 0 and the greatest is 30
#> The average score is 11 and its standard deviation is 10.8995